adCenter Lab中重要的是其为关键词研究狂热者提供了各种有用的工具。 例如，目前一个可用的工具叫作context-based acronym resolution（基于内容的缩略词解决方案），其基于相关查询扩展缩略词的范围。例如，如果你输入简写“ROI”，你会发现针对这一缩写的最常用的是“region of interest”，而不是营销人员可能预测的“return of investment”。同样，如果你输入加利佛尼亚州的简写，CA，你会发现就这一简写，最常用的是“cable”。 另一个对关键词研究有用的工具是keyword mutation detection（关键词变换监测），其具有显示某关键词最常见的拼写错误的功能。只是为了好玩，我决定输入“Google“，看看这家公司最常见的拼写错误，惊讶地看到竟然有26种最常见的拼写错误。如果你正在为某一行业进行搜索引擎营销，而这一行业的用户常常拼写错误关键词，比如健康/医疗行业，这是个相当有用的工具。 keyword group detection（关键词组监测）工具也能够监测最常见的拼写错误，但更重要的是，它能够显示搜索引擎使用的其他输入关键词。Colburn说：“例如，你的目标用户可能使用“Halloween”作为关键词，但是我们的关键词或许可以检测出一个节日主题。”
Google Labs Google labs作为搜索引擎优化者及营销者的游乐场已经有很长时间了。Google labs提供宽泛的搜索玩具，而这些所谓的玩具还并不适合立即在Google网站上正式推出，并且其中的一些研究最终成为了Google整体的重要组成部分。Norvig说：“比如说，AdSense出自Gmail。我们着眼于将广告匹配到单词， 而非将广告匹配到整个网页内容。“（此句翻译，要谢谢SeeSunShine的帮助） 由Norvig介绍，即将从Google labs推出的功能包括： 图片处理。Google现在已经能够进行脸部定位。“在描述一张脸时，需要有非常多的重要的像素，”Norvig说到。“目前，我们能够区分男性与女性的脸，但是我们依然不能区分出具体的某一个人。” 事实提取（fact extraction）。有超过100万的事实可以使用，例如一座城市或一个国家的人口。“比如，如果你提前辨别书写模式，上个网，将它们分全，你会更为容易地将这些信息提供给搜索用户。”. 统计型机器翻译。“当你使用Google语言工具时，你会得到更为精确的翻译。”Norvig说。 无论这些搜索引擎实验室中正在研究的功能最终能否融入到搜索引擎算法中或其主页中，这些实验室中测试产品提供给搜索引擎们非常有用的信息。基于从这些产品界面及工具使用中获得的反馈，搜索引擎能够推出能为所有用户带来更好的用户体验的产品。 风在南方转译自SearchEngineWatch "Behind the Scenes in the Search Engine Labs"
发表评论