OpenAI 从20美金降到8美金，Google会员全家桶包含了Gemini高级会员权益，cursor会员用量+Credit超量额外计费，OpenAI很快也会推出广告模式，AI、算法和融合数据算法的计算服务“定价计费和成交”在失去锚点,这是社会基础设施型战场必然经历的痛苦。

事实概述：计费方式在演进，困惑并未消失

过去两年，AI 产品的商业化路径呈现出高度一致的轨迹：
从按 token 计费，到 credit / AI usage unit，再到 token + 订阅的混合模式，最终演化为“会员打包 + AI 权益”的资源整合型定价（如 Google One + Gemini、Office 365 + Copilot），Token 计费的 “隐性成本” 与用户心理落差逐渐被场景价值嵌入。

从平台视角看，这一演进是理性的：
token 对应算力成本，Credit 用于平滑不同任务复杂度，订阅用于稳定现金流和用户预期。

但从用户真实使用体验看，问题并未随计费方式升级而消失，反而变得更加隐蔽：
成本不可预期、价值不可复盘、价格不可对照结果——最终导致一个反常但普遍的现象：

AI 能力在增强，使用频率在上升，但用户愿付价格却持续下探，并迅速锚定在“低风险、可随时放弃”的消费区间。

另外一个视角会发现，Token在持续走向免费化，变成其他价值包的一部分或者赠品。

Token 免费化，事实上已经发生；
但“为什么还要付费”，却并未被真正回答。

核心观点：问题不在价格，而在计价对象本身

Token / Credit / 订阅之间的争论，表面上是“哪种计费方式更合理”，但本质并不在形式，而在计价对象的选择错误。

Token 天然对应的是资源消耗，而非价值产出。
Credit 只是把资源消耗翻译成“更友好的额度语言”。
订阅则是用时间维度，对冲使用不确定性。

它们解决的是“怎么算钱”，却回避了一个更根本的问题：

这笔钱，最终对应的是什么类型的确定性收益？

当计费单位无法与用户的价值创造、风险承担或决策结果形成映射时，所有定价设计都会退化为心理博弈。

从一种商业现象的观察，我们到底为什么付费？体验、价值、机会--总之是一种受益的可能性。我们愿意为之付多少钱，愿付价格 vs 商家定价 vs 成本定价 vs 竞品定价，显然从这个角度Token经济是无法形成平衡，商家通过大量投资、与之对冲的是对未来的憧憬，是在为了创新不断加高成本，使得交易价格无限接近用户愿付价格。

三种计价方式的同一结构性缺陷

1. Token：一个对用户不可感知的技术指标

Token 的问题不在于贵，而在于它对用户而言：

• 不可预期（同类操作消耗波动巨大）

• 不可心算（缺乏直觉换算）

• 不可复盘（难以将消耗与结果质量对照）

它更像系统内部的 CPU cycle，而不是一个可以被信任的价值单位。
一旦进入高频或复杂场景，“按量付费”迅速从灵活变成风险。

token ≈ CPU cycle ≈ 带宽 ≈ 电

• 边际成本 → 0

• 任何试图长期靠“token 成本定价”的模型，必然失败

2. Credit：一次未完成的翻译（算力+算法+数据 --> 用户效用）

Credit 的出现，是重要但有限的修正。
它试图用“任务复杂度”“模型能力”“调用强度”替代裸露的 token 概念，让用户感到“我是在消耗一个额度，而不是被算力吞噬”。

但 credit 仍然停留在资源视角：

• 消耗的是“任务调用权”

• 而不是“结果达成权”

只要信用的扣减仍然发生在“请求发起”而非“价值实现”这一刻，用户对“钱花得值不值”的判断就依然无从落脚。

3. 订阅制：承诺稳定，交付却持续贬值

订阅制表面上解决了不确定性，实际上引入了另一种断裂：

• 用户购买的是持续可用的能力承诺

• 但交付的是随时间同质化、免费化的能力组合

当模型能力不再稀缺、替代品不断出现，订阅迅速沦为横向对比的性价比问题，最终被压缩到极低的心理锚点——不是因为价值低，而是因为价值缺乏独占性与结算位置。

真正缺失的是“价值结算锚点”

综合来看，无论 token、credit 还是订阅，它们共享同一个隐性前提：

默认 AI 的价值存在于“使用本身”。

但现实恰恰相反。
AI 的价值并不产生于调用时，而产生于：

• 结果是否被采用

• 决策是否因此改变

• 风险是否因此下降

• 成本是否因此减少

• 机会是否因此更多

当计费单位无法嵌入这些环节，用户只能退回到最低风险的付费策略——
把 AI 当作一种“随时可弃的体验型消费”，而非生产要素。

从工具经济到基础设施经济

这种拧巴关系，并非 AI 独有。
几乎所有新型基础设施，在被社会正式纳入价值结算体系之前，都会经历类似阶段：

• 互联网早期无法解释其 GDP 贡献

• 云计算长期被当作“更贵的服务器”

电力

Token 免费化，并不是商业失败，而是基础设施化的信号。
真正尚未完成的，是从“能力供给”到“价值结算节点”的制度迁移。

当 AI 的输出开始稳定地进入组织流程、责任链条与收益分配机制中，
计费单位自然会发生迁移——
从资源、额度与时间，转向结果、影响与责任。

在那之前，所有关于 token、credit 或订阅的讨论，都只是过渡期的技术性争论。