哈斯日志
纪录我们在网路上奔波的历程!
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当AI学会了“都是为你好”:从工具理性到交互权力的悄然迁移
抽象、压缩与加速:理解AI产业演进的一种实践框架
当 AI 开始替人行动,谁有权说了算?
如果AI开始替我们行动,我们还是不是自己?——从工具使用到主体性外包
当 AI 开始预测人的下一步:从阅粒读伴到 Codex Composer
当决策被委托给AI:Agent的意图漂移、行为走偏的风险边界
从Cue、Muse、GrokBot到Dots:Agent演化逻辑从帮助你到成为你
从Meta Muse到豆包手机:Agent想成为新的用户行为入口
Jev不是决策模型:它正在定义Agent时代的决策执行层
从 Prompt Engineer 到语义系统设计者:AI 正在抬升真正的能力门槛
从 Seat-Based 到 BYOK:AI时代软件价值主权的重新分配
统一 Chat UI,还是场景效用约束?论 GUI 对概率性交互的鲁棒性设计
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写作机器人综述
2019年7月2日
*机器人写作,从模版生成、到辅助写作,从语句生成,到长文创作,从各个角度各个姿势都在试,都在试图找到最大价值的承载点。* 人工智能技术(AI)内容生成或者辅助内容生产这件事上,目前有几个典型场景应用类型,生成文章、内容创作辅助工具、生成短文本、写诗、写摘要等,目前市面上已经有不少相关领域的公司,在不同角度探索,而且产生了一定的成绩。 目前机器人写作领域主要业务类型 从目前的机器人写作输出的内容角度划分,主要有这么几种类型: 1,简讯、报道、快讯、报告。 用模板+算法+数据,merge到一起生成文本内容。这类基于数据类文本内容创作,比如目前应用最多的财经、…
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关于哈斯日志和自媒体的反思
2019年6月23日
在写作这件事儿,截至目前,我也是一直在坚持,也会持续坚持的事儿。 但是中间有些周折和变化,最近一直在反思期间的波折和变化的因由、心路历程。用第三只眼的视角,审视这一路上走来的蜿蜒曲折,记录下这些故事,以更合适的方式,记录我们在网路上奔波的历程,分享哈斯的思考体悟和心得。 一开始,在读大学的时候,经常喜欢研究信息技术最新学术研究和科研进展,所以经常会把自己看到的、摘录的、思考的东西,写成文章,在bbs上 分享 ,后来有机会在blogchina、donews上注册了专栏获得 官方的一些支持 ,写的就更有动力,坚持的比较久。 后来BSP服务比较火,我就把哈斯日…
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成就感反馈到底有多重要?
2019年2月22日
发生在身边的小事一桩,却让我感慨万千。 放假学校给小朋友留了不少作业,妈妈带着做。一听到作业需要写10多张,小朋友就做在书桌前,来回晃悠,并不愿意写,念叨这说“这么多,啥时候才能写完呀”,花了2个小时,才勉强完成一篇,无论是笔记工整的程度、写的质量都一般。 妈妈就给承诺了一个奖励,说半个小时完成1篇能获得。小朋友很欣喜,激动的写一会儿,坚持了10多分钟,就顶部住了。自然是完成不了,妈妈就偷偷调整了定时时间,实际计时器是1个小时,终于写完了。 小朋友有点高兴,自己其实可以在半个小时内完成一篇作业。 然后挑战新目标,半个小时完成两篇。当然,还是在妈妈偷偷调整…
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锻炼自己的深度思考能力,避免被芜杂的信息带着走
2019年2月22日
每天接收大量的朋友圈微博好友的推荐、订阅的媒体的推荐、搜索关键词的结果,我们的输入增长加速度不断被各种产品技术创新以几何级速度拉升,吸收零散的知识点消耗我们记忆、增加应用时候输出的复杂度和不确定性,迅速消耗掉我们的认知、判断资源。 接收的信息过于碎片化、重复而且相对独立、还有就是规模巨大,技术和产品化的价值倾向很不一致,使得我们在消费这些信息的时候,一方面需要的找不到、找到的不全面、不权威,更严重的是这些内容缺少足够的提取线索被我们回忆起来、跟我们已有的知识储备建立起关系,最后只能是“万花丛中过,片叶不沾身,事如春梦了无痕”,那就更不用说转化成自己的认知…
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搜索引擎史前人们查询知识的工具和方法
2019年2月17日
没有互联网搜索引擎之前,人们查询和解决知识性需求的主要方法和路径: 1.工具书:是根据一定的查阅需要,系统汇集有关知识材料,并按易于检索的方法排检,以便迅速提供知识信息的图书。 2.文摘:则是摘录有关的报刊论文或图书的主要内容。 3.字典:主要是解释字的形、音、义及其用法。 4.词典:主要说明词语的概念、意义和用法。 5.类书:是辑录史实典故、名物制度、诗赋文章、丽词骈语等资料。功能:1)查找词藻典故和诗词文句出处。2)查考史实和事物掌故。3)辑佚和校勘古籍。 6.政书:是专门记载历代或某一朝代的典章制度资料,法律法规、政府简报、政策公告等 7.百科全书…
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AI辅助机器写作的几个案例和归纳
2019年2月12日
Bloomberg的Cyborg写作机器人写财经、通讯类文章,快速抽取商业金融新闻领域数据信息(business financial journalism),帮助信息发布及时性的竞赛中,为对冲基金人工智能为客户提供新鲜事实fresh facts。除了为彭博社报道公司收入外,机器人记者还为美联社,“华盛顿邮报”的小棒球联盟和“洛杉矶时报”的地震创作了相关通讯报道。 福布斯正在测试一种名为Bertie的工具,为记者提供粗略的草稿和故事模板,它建立在出版商的内容管理系统中半自动主题推荐功能的基础上,能根据记者以前的记录、工作生成写作提示。 路透社(Reuter…
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关于“搜索引擎百度已死”的几点想法
2019年1月25日
《搜索引擎百度已死》这么是非混淆、逻辑混乱的文章,都能获得如此高关注和转发,实在是让人叹息。 我觉得这个现象,核心就反映了两点,百度的进步速度、或者进化方向,远远不符合公众对他的期待。其二就是,中文互联网内容生态确实太差了,很多治理责任、道德义务都要经营的商业公司承担。 搜索引擎业务本身有一定公益属性在里边。作为搜索引擎的用户,大家期待的是你是客观理性公正的反馈相关的高质量的信息内容。但是就这一句话,就有多少难题要解? (1)客观,就是原生态地展现中文内容网络全貌。必然导致搜索结果反映的是互联网内容的良莠不齐、甚至杂草丛生。多年前在做打击虚假信息通过搜索…
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转发问答里回复的帖子:你觉得BAT、TMD等互联网公司,谁最有可能开发出下一代垄断型社交软件?
2018年12月28日
你觉得BAT、TMD等互联网公司,谁最有可能开发出下一代垄断型社交软件? 社交产品在我看来就两类,关系连接类,本质上是点对点互动,连接和通信属性强。第二类,兴趣社群类,多对多互动,有部落化特征。 前者典型代表就是腾讯了。发现关系建立连接,这个需求一直都在,而且很刚性,人从出生到辞世,一生都在寻找,找自己,找对象,找伙伴,找知己,在找寻和发现的过程中不断发现、完善和提升自己,也通过这些发现和提升,到达更大的空间,有更大连接和发现需求。 后者贴吧、QQ群等以主题社群为引子的都算。其驱动力是兴趣,当然最终可能会会有落脚到点对点关系,只是说在这个系统里,用户的主…
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转发问答里发帖:Google是如何诞生的?
2018年11月27日
从历史时序来看: 从20世纪90年代初,中后期,互联网web服务的规模已经比较大有数百万在线的网页和内容,原来靠人工整理的分类目录体系开始不能满足人们获取更多信息的需求。同期的更多专业化互联网媒体公司开始规模化、成建制的批量生产内容。用户怎么能发现这些内容呢?同期的excite、infoseek、alltheweb等,开始研究怎么能发现更多内容,提供最全的强大的内容入口 Google两位创始人拉里-佩奇、谢尔盖-布林1998年9月,一对斯坦福校友发现了一套从更多内容里找到更相关内容的算法,他们从风险投资家那里筹到了第一笔10万美元投资,开始了Google…
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转发在问答里发的帖子:科技使社会进步,但个体也面临着信息过载,怎么解决矛盾?
2018年11月26日
这两句话没关系,科技使社会进步是说的没错,但是社会进步并不直接导致个人信息过载。 个人信息过载,这个问题从两个角度来看,一个是个人的信息需求。另一个看看为什么是过载,到底是过载还是消费成本高? 目前主要现象是每个人每天主动或者被动接受就的信息量比较大。这个主要源头是信息生产成本的大幅度降低,导致围绕个人的各种场景的信息生产量大, 1,社交关系圈的状态和存在感。 2,资讯App上的其他人和世界怎么样了。 3,各种奇闻异事和笑谈,不断被从历史的沉淀中翻出来。 4,每个人为了解决各种问题和探索、发现各种自己认为对解决自己问题有用的信息。 从个人需求角度其实看不…
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