Bloomberg的Cyborg写作机器人写财经、通讯类文章,快速抽取商业金融新闻领域数据信息(business financial journalism),帮助信息发布及时性的竞赛中,为对冲基金人工智能为客户提供新鲜事实fresh facts。除了为彭博社报道公司收入外，机器人记者还为美联社，“华盛顿邮报”的小棒球联盟和“洛杉矶时报”的地震创作了相关通讯报道。
福布斯正在测试一种名为Bertie的工具，为记者提供粗略的草稿和故事模板,它建立在出版商的内容管理系统中半自动主题推荐功能的基础上，能根据记者以前的记录、工作生成写作提示。
路透社(Reuters) 推出的Lynx Insights会涉及与报道相关的关键数据——例如，帮助记者快速分析大宗商品定价的历史趋势。
Automated Insights是一家专门从事语言生成软件的技术公司，会为客户、合作伙伴生成大量的通讯报道，他们也做公司的财务收益分析的报道，获得TO B服务的收益。自从与Automated Insights合作以来，美联社已经从每季度收入报告的300篇文章发展到3,700篇。
The Post有一位名为Heliograf的内部机器人记者，通过报道2016年夏季奥运会和2016年选举，展示了它的实用性。The Post战略计划主管杰里米吉尔伯特表示，该公司还使用人工智能推广具有本地定位的文章，这些文章涉及特定地区读者的,“无论是国内还是国际，你都有可能失去那些对小社区的故事感兴趣的读者的兴趣。” “所以我们问，'我们如何扩展我们的专业知识？”
对于致力于本地新闻的全国性新闻机构Patch，AI为其110名员工记者和众多自由职业者提供协助，他们覆盖了大约800个社区，特别是他们对天气的报道。该公司首席执行官沃伦·圣约翰表示，在一周内，补丁上有超过3,000个帖子，产量的5％到10％ 都是由机器生成的。
其基本的设定都是，人工准备素材、模板，设定条件，机器自动创作。其中素材的采集、模板讨论、创作运行条件这些都还是需要大量依靠人的工作。
从目前的AI辅助内容创作的情况来看，主要在以下几个方面发挥了作用，
--机器人写手生成内容速度更快,且出错率更低。美联社(Associated Press)与初创公司Automated Insights合作，在2015年部署了一名人工智能写手，该写手一秒钟能撰写大约2000篇文章，出错率比人类写手低。
--AI可以帮助发现有趣的故事.通过AI技术对大量的数据和信息进行分析再加工,能发现很多新奇的角度和线索。发现新闻事件中意想不到的趋势，或者承担一些目前由人类记者完成的耗时的跑腿工作，这将是一个用途。
--自动化工具已经节省了记者报道企业盈利方面的20%时间，以美联社的案例看，它将为媒体在报道的时效性竞争优势上、效率上提供比较大的价值。
--AI工具成为报告和发现线索的生产工具。
--华尔街日报和道琼斯正在试验这项技术，以帮助完成各种任务，包括采访的转录或帮助记者识别“深度假货”，通过AI产生的令人信服的捏造图像。国内在黄反、敏感内容、作弊得识别和应用上也是比较多的。
--“纽约时报”表示，它没有机器生成新闻报道的计划，但该公司已尝试使用人工智能来个性化新闻通讯，帮助评论审核、AntiSpam、攻击型行为识别等，并在图像数字化存档时识别图像。
“华尔街日报”的马可尼先生表示同意，将新闻室中增加的人工智能比作电话的介绍。“它为您提供了更多访问权限，并且您可以更快 地获得更多信息，”他说。“这是一个新领域，但技术在变化。今天它是人工智能，明天是区块链，10年后它将成为别的东西。新闻标准没有改变。“
对于AI创作新闻报道是否会替代人类，Mr. Marconi同意这种说法，更像是在新闻采编室内引入电话, “It gives you more access, and you get more information quicker,” “It’s a new field, but technology changes. Today it’s A.I., tomorrow it’s blockchain, and in 10 years it will be something else. What does not change is the journalistic standard.”
国内企业百度百家号后面的创作工具支持、头条的xiaomingbot、新浪新闻的在通讯类信息的采编上得应用，跟清华合作的，都是不错的机器人写作应用案例。
如上总结，是看了这篇文章获得的启发
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