哈斯日志｜第 4 页

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为什么 AI 的性价比极高，却只能卖到“奶茶价”

2026年2月26日

有朋友反馈希望聊聊AI产品交易问题，目前的AI应用chatbot、智能搜索、openclaw这种自主决策的bot调度应用，都还是体验大于价值。很简单，你在多大程度上愿意完全委托任务给他，这个就是临界点，AI coding、AI for software engineering正在经历这样的递进。因为目前 AI 的价值锚点是“可替代的个人体验”，而不是“不可替代的社会角色” 对用户来说：奶茶 = 情绪满足 AI = 试试看、也许有用但 AI 的产出并没有直接对应到：收入增加成本减少风险下降责任转移边际成本被打穿，但价值没有被社会结算无论在…阅读《为什么 AI 的性价比极高，却只能卖到“奶茶价”》更多内容...

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AI重塑软件行业：两类公司的分化与从业者的生存跃迁

2026年2月22日

翻到twitter 经济分析师 @abcamp 的一则分享，其中一个细节极具象征意义：AI编码工具的单位小时成本已逼近传统离岸外包人力，AI工具（如Cursor）每小时成本已达10-15美元，与印度外包劳动力持平。这不是单纯的成本对齐，而是产业结构的临界点——软件行业长期被当作同质资产对待，但AI正在迫使市场承认一个被忽略的事实：软件公司本质上分属两种经济模型。 2025年的市场回报率，只是这场分化的第一次公开表达。两类软件公司的本质差异软件公司可分为两种底层逻辑完全不同的类型。 1. 用户点击型公司：为“人类操作”而生其核心是围绕“人类操作”构建…阅读《AI重塑软件行业：两类公司的分化与从业者的生存跃迁》更多内容...

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AI 编码：从“快感生产力”到“工程闭环能力”的一次校准

2026年2月18日

数据正在把幻想拉回地面过去两年，AI 编码工具的渗透率在持续上升。 2024 年 11 月，某团队内部编码输出直接采用率约 37%，另一团队约 33%；到今天，顶尖模型的“直接采用率”已逼近 44%。这是一个显著的跃迁。但与此同时，另一组数据开始显露“结构性反噬”。 Veracode 在 2025 年 9 月发布的《GenAI Code Security Report》中，对 80+ 真实任务、100+ 大模型、覆盖 Java / Python / C# / JavaScript 等企业主流语言进行安全扫描，结论清晰而刺眼： 45% 的 AI 生成代…阅读《AI 编码：从“快感生产力”到“工程闭环能力”的一次校准》更多内容...

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AI的Token/Credit/ 订阅经济的结构性问题

2026年2月8日

OpenAI 从20美金降到8美金，Google会员全家桶包含了Gemini高级会员权益，cursor会员用量+Credit超量额外计费，OpenAI很快也会推出广告模式， AI、算法和融合数据算法的计算服务“定价计费和成交”在失去锚点,这是社会基础设施型战场必然经历的痛苦。事实概述：计费方式在演进，困惑并未消失过去两年，AI 产品的商业化路径呈现出高度一致的轨迹：从按 token 计费，到 credit / AI usage unit，再到 token + 订阅的混合模式，最终演化为“会员打包 + AI 权益”的资源整合型定价（如 Google …阅读《AI的Token/Credit/ 订阅经济的结构性问题》更多内容...

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AI 越来越强，但真正稀缺的是能与不确定性共存的认知结构

2026年1月18日

LLM 和 Agent 的能力边界正在快速外扩：它们已经能写软件、拆解复杂逻辑、完成多轮推理，甚至在某些任务上表现出比人更稳定的判断一致性。另一方面，真正使用这些工具的人，却并没有因此变得更笃定，反而更迷茫了。 AI 越来越强，给人带来越多压力、困惑和迷茫，迷茫并不是因为“AI 不够强”，而是因为—— 不知道什么问题值得被解决。有些情况是对现象、问题不够敏感，并非没有问题；有些情况是能感受到大量问题，却无法抽象、无法表达，无法将其抓化为可解决可协作和落地的问题空间；还有一些情形是看似问题很多，但实际上没有目标——不知道为什么要解决，也不知…阅读《AI 越来越强，但真正稀缺的是能与不确定性共存的认知结构》更多内容...

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是语言模型技术商业化还是AGI故事

2026年1月11日

从2019年的时候同事们讨论产品、技术、商业化时，我们画过一张图，用新技术满足老市场、解决老问题，还是解决新问题，如下这张 2×2 手绘矩阵。最近2026年初，喜讯连连，智谱、minimax都在香港成功挂牌，让我又想起这代一决策为核心价值的AI技术的产品化和商业化问题。 2019 年，我第一次系统性地思考“以语言模型为代表的新一代技术，究竟如何走向市场”。当时没有 ChatGPT，也没有 Copilot，更谈不上 Agentic AI。我在纸上画了一个极其朴素的 2×2 矩阵：横轴是方法（老方法 → 新方法），纵轴是问题（老问题 → 新问题）。 htt…阅读《是语言模型技术商业化还是AGI故事》更多内容...

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AI应用追求使用量到影响力转换的“挤泡沫”

2025年12月23日

这是一个一次关于AI应用的个人生产力提升的效用、影响力与个人判断力的反思。 BCG分享了一个研究报告，有一个重要观察， AI 的使用量、覆盖人群、应用场景在快速增长，但其真实影响力、受信任程度与结构性价值却并未同比放大。“用得多”不等于“影响大”。BCG 将这一现象概括为一个“采用之谜”： Why usage is up, but impact is not 。这是一个好问题，但在我看来，它更像是一个信号 ——不是技术问题的信号，而是挤泡沫开始显性化的信号。 BCG 进一步把个人AI采用分成 5 个阶段： Stage 1 信息辅助（像搜…阅读《AI应用追求使用量到影响力转换的“挤泡沫”》更多内容...

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AI搜索正在重构搜索服务体验

2024年4月6日

在信息爆炸的时代，搜索引擎成为了我们获取知识的关键。随着人工智能技术的迅速发展，AI搜索引擎如雨后春笋般涌现，它们以全新的方式解读用户需求，提供直接而精准的答案。AI搜索工具在不断进步，包括ChatGPT、Google Gemini、Bing搜索与Copilot结合形式、以及备受关注的Perplexity、You.com等。它们通过理解搜索结果集合，结合大型知识库和生成能力来提供类似答案的反馈。同时，Lepton AI开源RAG解决方案以及各种以方式开放的RAG形式产品，通过实时信息作为上下文，接入大型模型进行搜索和生成式AI能力的结合，不断推出响应搜索…阅读《AI搜索正在重构搜索服务体验》更多内容...

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系统3：扩展和增强人类决策能力的关键

2023年12月16日

（配图有Dall-E根据本文文案创作）系统3的介绍系统3是一种创新的技术工具，旨在扩展和增强人类的决策能力。它基于大型语言模型基础设施，通过提供丰富的知识支持、数据分析和逻辑推理等功能，帮助人们更好地进行决策。基于大模型LLM的助理，比如chatGPT、微软Copilot、Bard、Claude都显性面上，面对更广泛的人群提供了这项能力。就面向个人而言，发现整理组织和存储一体化，以随需调用随时候命的服务姿态呈现。当然系统3，不仅仅指的是为个人提供消费级体验或生产力工具，系统3运行在特定的有决策共性和关联性的组织和人群，那就更是组织的外脑，将在企业组…阅读《系统3：扩展和增强人类决策能力的关键》更多内容...

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决策增强与智能知识管理：人脑的第三个系统

2023年11月18日

在当前的人工智能领域，预训练模式的语言模型LLM和生成式人工智能（GENAI）技术正在快速发展，并且应用成本大幅下降。这种技术的成熟不仅提升了个体的能力，也显著增强了团队效能。在这样的技术背景下，我们需要重新考虑人类和机器在个人成长、发展以及工作环境中如何更好地相互补充。基于对个人知识管理的日常应用经验，以及对各类产品的深入体验，从个人需求出发，我进行了一系列的思考和整理，并希望与大家分享并探讨这些见解。以语言模型为基础GenAI驱动的智能知识管理系统可以称为系统三（delle-3生成）在讨论决策过程和人类大脑功能时，心理学家丹尼尔·卡尼曼在其著…阅读《决策增强与智能知识管理：人脑的第三个系统》更多内容...

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