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哈斯日志

哈斯日志写搜索、产品与 Agent 工程。新文讨论 AI 决策执行、Prompt 和 ToC 产品，并保留自 2003 年以来的记录。

AI读Claude Code：一段代码万种视角

2026年4月2日

所有拿到Claude code泄露的源码的人，为什么用不同的AI或者相同的AI写出来的分析、总结、思考完全不同，甚至相去深远。同一个客观对象，为什么会产生不同但不冲突的认知。这些分析深浅与效用不一，但很少相互对立。 LLM在理解、分析、生成过程中，如何影响这种差异，如何能精准地嵌入用户自己的认知、习惯、能力、偏好、知识结构、目标预期，进而产生的这种百花齐放的精彩。如何让“你的 ” AI更像你代理你来执行“你的”理解和分析，又如何让“你的 ” AI跳出“你的约束”更深入、更全面、更有价值的挖掘出更多有价值的知识、信息，这是我的思考和分析。为什么“…阅读《AI读Claude Code：一段代码万种视角》更多内容...

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单Token价值密度：新的产品北极星指标

2026年3月28日

Token零售的市场机会挖掘：锚点的本质是"单Token价值密度" SaaS本质上是行业领域专业知识应用价值建模（行业知识+算法+算力）的应用， "API调用"定义了软件价值的计量颗粒度。Token本质上是一种计量单位经济学，重新定义认知劳动的计量单位。将Token视为零售商品，那么市场机会的挖掘锚点应从传统的“UV/PV”转向 “单位Token的价值产出比” 。锚点一：Token的“浓缩度”。未来胜出的不是消耗Token最多的应用，而是消耗最少Token却解决了最难问题的应用。这种“反规模效应”在B端是核心竞争力。锚点二：Token的…阅读《单Token价值密度：新的产品北极星指标》更多内容...

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Token批发转零售的三种溢价与半衰期

2026年3月24日

LLM商业化本质上是一场认知劳动的产业重组当前LLM、GPT算法的商业化、产品化，本质是“算力批发转零售”的价值再创造，商业价值的核心是“算力打底、算法溢价、数据溢价（高价值、高频领域行业数据支撑）”，三者协同形成溢价，而非独立存在；OpenAI与Claude的差异，是“价值锚点的选择不同”，无优劣之分，关键是匹配自身能力与市场需求一般解决问题的深度足够深足够细分单价可以较高但是频次比较低，规模相对小，类比Claude（以coding为切入点，用户规模不如openai AGI视角），openai（以AGI满足足够大用户规模的足够广泛的需求为切入点，样…阅读《Token批发转零售的三种溢价与半衰期》更多内容...

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Token经济的九种陷阱

2026年3月18日

前面我们提到LLM、GPT产品化商业华中"追逐高频低价值场景"是陷阱之一，另外有八个同样致命的结构性陷阱。我们继续，从认知层→产品层→商业层的层次来梳理：频次幻觉把"用的人多"等同于"价值高"。高频低价值场景的本质问题不是市场小，而是定价权为零 ——用户随时可以切换到免费替代品，你无法涨价。 Token通胀陷阱如果你的核心价值主张是"用AI帮你省钱"，那么当推理成本每18个月腰斩时，你的价值主张也在腰斩。以成本节省为核心叙事的产品，会随着大模型价格战而自我稀释。正确的做法是从成本叙事切换到价值叙事 ——不是"便宜了多少"，而是"创造了什么原…阅读《Token经济的九种陷阱》更多内容...

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LLM Inside：智能应用产品化和技术架构的演进路径

2026年3月14日

我们反复观察到，近几年AI应用产品和技术概念，一浪一浪地澎湃，但是跑出的的高影响力应用只有chatbot、智能搜索、coding software、某些少数agent这几类产品，透过这些表象，我们观察到一个反复出现的认知偏差：许多人将LLM应用等同于"套壳ChatGPT"，将AI产品化理解为"界面包装"。这种简化忽略了LLM作为计算范式的本质变化——它不仅是交互界面的升级，更是信息处理逻辑的重构。基于产业实践和多年产品经理经验，我来梳理分享我的解剖和抽象、分析，尝试梳理一条清晰的演进路径，基于实际的技术约束和商业逻辑，而非趋势预测。第一层：Compl…阅读《LLM Inside：智能应用产品化和技术架构的演进路径》更多内容...

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LLM inside智能应用架构选择方法论

2026年3月9日

我们构建了一个系统性的LLM inside智能应用按照任务特征进行技术方案的选择，将AI在企业应用系统中充分发挥效力又最优化成本结构相结合，建立一套评估体系、科学决策方法。在进行拆解评估时，我们将任务特征映射到四层架构选择，类似于传统NLP中根据任务类型选择算法模型的逻辑， LLM inside智能应用的引擎选择的原则，基于低门槛、成本效率、质量高、易治理、可灵活扩展和迁移的标准。核心框架：TASK-EVAL模型选择架构前，需要对任务进行六个维度的评估：维度关键问题评估标准 T ask Complexity（任务复杂度）需要多少步骤…阅读《LLM inside智能应用架构选择方法论》更多内容...

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AI 从工具到代理：个体工作场景中的能力跃迁路径

2026年3月3日

在过去两年，LLM大模型的普及让“使用AI”迅速从技术议题演变为个体生产力议题。一份关于AI使用行为的研究显示，在真实交互中，用户对AI的调用已高度结构化：既包含信息获取，也包含任务执行与表达辅助。这一变化揭示出一个更深层的趋势——个体工作复杂度正在上升，而传统数字工具已难以支撑认知负荷的持续增长。在这一背景下，AI不再只是效率插件，而开始嵌入个人工作流，重塑信息处理、决策形成与表达生成的全过程。关键问题不在于“是否使用AI”，而在于：个体如何将AI从工具升级为可协同的能力系统。本文聚焦一个单一命题场景：AI 在个体工作场景中的协同增强机制并基于9…阅读《AI 从工具到代理：个体工作场景中的能力跃迁路径》更多内容...

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为什么 AI 的性价比极高，却只能卖到“奶茶价”

2026年2月26日

有朋友反馈希望聊聊AI产品交易问题，目前的AI应用chatbot、智能搜索、openclaw这种自主决策的bot调度应用，都还是体验大于价值。很简单，你在多大程度上愿意完全委托任务给他，这个就是临界点，AI coding、AI for software engineering正在经历这样的递进。因为目前 AI 的价值锚点是“可替代的个人体验”，而不是“不可替代的社会角色” 对用户来说：奶茶 = 情绪满足 AI = 试试看、也许有用但 AI 的产出并没有直接对应到：收入增加成本减少风险下降责任转移边际成本被打穿，但价值没有被社会结算无论在…阅读《为什么 AI 的性价比极高，却只能卖到“奶茶价”》更多内容...

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AI重塑软件行业：两类公司的分化与从业者的生存跃迁

2026年2月22日

翻到twitter 经济分析师 @abcamp 的一则分享，其中一个细节极具象征意义：AI编码工具的单位小时成本已逼近传统离岸外包人力，AI工具（如Cursor）每小时成本已达10-15美元，与印度外包劳动力持平。这不是单纯的成本对齐，而是产业结构的临界点——软件行业长期被当作同质资产对待，但AI正在迫使市场承认一个被忽略的事实：软件公司本质上分属两种经济模型。 2025年的市场回报率，只是这场分化的第一次公开表达。两类软件公司的本质差异软件公司可分为两种底层逻辑完全不同的类型。 1. 用户点击型公司：为“人类操作”而生其核心是围绕“人类操作”构建…阅读《AI重塑软件行业：两类公司的分化与从业者的生存跃迁》更多内容...

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AI 编码：从“快感生产力”到“工程闭环能力”的一次校准

2026年2月18日

数据正在把幻想拉回地面过去两年，AI 编码工具的渗透率在持续上升。 2024 年 11 月，某团队内部编码输出直接采用率约 37%，另一团队约 33%；到今天，顶尖模型的“直接采用率”已逼近 44%。这是一个显著的跃迁。但与此同时，另一组数据开始显露“结构性反噬”。 Veracode 在 2025 年 9 月发布的《GenAI Code Security Report》中，对 80+ 真实任务、100+ 大模型、覆盖 Java / Python / C# / JavaScript 等企业主流语言进行安全扫描，结论清晰而刺眼： 45% 的 AI 生成代…阅读《AI 编码：从“快感生产力”到“工程闭环能力”的一次校准》更多内容...

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