纪录我们在网路上奔波的历程！

哈斯日志

哈斯日志写搜索、产品与 Agent 工程。新文讨论 AI 决策执行、Prompt 和 ToC 产品，并保留自 2003 年以来的记录。

AI的Token/Credit/ 订阅经济的结构性问题

2026年2月8日

OpenAI 从20美金降到8美金，Google会员全家桶包含了Gemini高级会员权益，cursor会员用量+Credit超量额外计费，OpenAI很快也会推出广告模式， AI、算法和融合数据算法的计算服务“定价计费和成交”在失去锚点,这是社会基础设施型战场必然经历的痛苦。事实概述：计费方式在演进，困惑并未消失过去两年，AI 产品的商业化路径呈现出高度一致的轨迹：从按 token 计费，到 credit / AI usage unit，再到 token + 订阅的混合模式，最终演化为“会员打包 + AI 权益”的资源整合型定价（如 Google …阅读《AI的Token/Credit/ 订阅经济的结构性问题》更多内容...

This Written by loverty.

AI 越来越强，但真正稀缺的是能与不确定性共存的认知结构

2026年1月18日

LLM 和 Agent 的能力边界正在快速外扩：它们已经能写软件、拆解复杂逻辑、完成多轮推理，甚至在某些任务上表现出比人更稳定的判断一致性。另一方面，真正使用这些工具的人，却并没有因此变得更笃定，反而更迷茫了。 AI 越来越强，给人带来越多压力、困惑和迷茫，迷茫并不是因为“AI 不够强”，而是因为—— 不知道什么问题值得被解决。有些情况是对现象、问题不够敏感，并非没有问题；有些情况是能感受到大量问题，却无法抽象、无法表达，无法将其抓化为可解决可协作和落地的问题空间；还有一些情形是看似问题很多，但实际上没有目标——不知道为什么要解决，也不知…阅读《AI 越来越强，但真正稀缺的是能与不确定性共存的认知结构》更多内容...

This Written by loverty.

是语言模型技术商业化还是AGI故事

2026年1月11日

从2019年的时候同事们讨论产品、技术、商业化时，我们画过一张图，用新技术满足老市场、解决老问题，还是解决新问题，如下这张 2×2 手绘矩阵。最近2026年初，喜讯连连，智谱、minimax都在香港成功挂牌，让我又想起这代一决策为核心价值的AI技术的产品化和商业化问题。 2019 年，我第一次系统性地思考“以语言模型为代表的新一代技术，究竟如何走向市场”。当时没有 ChatGPT，也没有 Copilot，更谈不上 Agentic AI。我在纸上画了一个极其朴素的 2×2 矩阵：横轴是方法（老方法 → 新方法），纵轴是问题（老问题 → 新问题）。 htt…阅读《是语言模型技术商业化还是AGI故事》更多内容...

This Written by loverty.

AI应用追求使用量到影响力转换的“挤泡沫”

2025年12月23日

这是一个一次关于AI应用的个人生产力提升的效用、影响力与个人判断力的反思。 BCG分享了一个研究报告，有一个重要观察， AI 的使用量、覆盖人群、应用场景在快速增长，但其真实影响力、受信任程度与结构性价值却并未同比放大。“用得多”不等于“影响大”。BCG 将这一现象概括为一个“采用之谜”： Why usage is up, but impact is not 。这是一个好问题，但在我看来，它更像是一个信号 ——不是技术问题的信号，而是挤泡沫开始显性化的信号。 BCG 进一步把个人AI采用分成 5 个阶段： Stage 1 信息辅助（像搜…阅读《AI应用追求使用量到影响力转换的“挤泡沫”》更多内容...

This Written by loverty.

AI搜索正在重构搜索服务体验

2024年4月6日

在信息爆炸的时代，搜索引擎成为了我们获取知识的关键。随着人工智能技术的迅速发展，AI搜索引擎如雨后春笋般涌现，它们以全新的方式解读用户需求，提供直接而精准的答案。AI搜索工具在不断进步，包括ChatGPT、Google Gemini、Bing搜索与Copilot结合形式、以及备受关注的Perplexity、You.com等。它们通过理解搜索结果集合，结合大型知识库和生成能力来提供类似答案的反馈。同时，Lepton AI开源RAG解决方案以及各种以方式开放的RAG形式产品，通过实时信息作为上下文，接入大型模型进行搜索和生成式AI能力的结合，不断推出响应搜索…阅读《AI搜索正在重构搜索服务体验》更多内容...

This Written by loverty.

系统3：扩展和增强人类决策能力的关键

2023年12月16日

（配图有Dall-E根据本文文案创作）系统3的介绍系统3是一种创新的技术工具，旨在扩展和增强人类的决策能力。它基于大型语言模型基础设施，通过提供丰富的知识支持、数据分析和逻辑推理等功能，帮助人们更好地进行决策。基于大模型LLM的助理，比如chatGPT、微软Copilot、Bard、Claude都显性面上，面对更广泛的人群提供了这项能力。就面向个人而言，发现整理组织和存储一体化，以随需调用随时候命的服务姿态呈现。当然系统3，不仅仅指的是为个人提供消费级体验或生产力工具，系统3运行在特定的有决策共性和关联性的组织和人群，那就更是组织的外脑，将在企业组…阅读《系统3：扩展和增强人类决策能力的关键》更多内容...

This Written by loverty.

决策增强与智能知识管理：人脑的第三个系统

2023年11月18日

在当前的人工智能领域，预训练模式的语言模型LLM和生成式人工智能（GENAI）技术正在快速发展，并且应用成本大幅下降。这种技术的成熟不仅提升了个体的能力，也显著增强了团队效能。在这样的技术背景下，我们需要重新考虑人类和机器在个人成长、发展以及工作环境中如何更好地相互补充。基于对个人知识管理的日常应用经验，以及对各类产品的深入体验，从个人需求出发，我进行了一系列的思考和整理，并希望与大家分享并探讨这些见解。以语言模型为基础GenAI驱动的智能知识管理系统可以称为系统三（delle-3生成）在讨论决策过程和人类大脑功能时，心理学家丹尼尔·卡尼曼在其著…阅读《决策增强与智能知识管理：人脑的第三个系统》更多内容...

This Written by loverty.

知识管理的算法

2020年8月1日

有点长，先说观点，其实这篇也是2020 春节前在锐创的时候就写好了，没发出来。总结起来就是，优秀的知识发现、灵活高效的分类标签体系、合理的权重策略、开放的结构和增长进化体系，分层共享的访问授信机制。 # 知识的发现数字信息的爆炸式增长淹没了我们用于对其进行分类的所有工具。标准的上下位分类目录导航的结构，是自上而下的少量小规模的数据处理范式。亦如上篇提到的 . 我们需要的是自下而上的自动化工具来理解大量数据、节省时间、提高使用效率。 Google的PageRank算法使通过网页分析关键字和超链接，而不是通过人工判断为网页分配重要性和含义成为可能。…阅读《知识管理的算法》更多内容...

This Written by loverty.

信息知识管理技能

2020年7月20日

在上文中，有一个信息的生命周期理论，他有一个假设，就是假定知识收集的总体目标是将其用于实际项目、目的中。但是不是一种固定的预定用途、同一知识块可能在不同时间以不同方式使用。 #兴趣论通过阅读文字、影像这样的信息体验更多生命体验。我们每个人的存在都是时序上的节点，而这个节点形成跟输入输出形成的关系、影响有关，每个人都是其他人的平行世界。大量被创作的作品、从某种角度在诉说另一个节点的体验，那些感同身受的、那些朝闻夕死的、那些异域风情的、那些荒诞不经的、那些奇趣玄妙的，都在给我们反馈丰富和多彩，给我们感受非我的精彩。亦如你喜欢阅读的社交媒体评论上的情绪…阅读《信息知识管理技能》更多内容...

This Written by loverty.

碎片化阅读、海量信息时代的轻量级知识管理

2019年12月28日

个人知识管理（PKM）是一种以发现整理组织和加工、并应用的个人信息管理实践，它可以帮助个人从自己的经验、阅读、思考心得等角度，挖掘文章、链接等多种信息素材，进行整理加工，形成知识库，为个人竞争情报应用，我们在日常工作、生活中捕捉我们遇到的想法和见解，并随着时间的推移进行培养以产生更具创造性，更高质量的认知、经验和工作方法，看了 Tiago Forte这篇阐述个人知识管理的思考文章，非常有认同感，亦如他在网上课程“ 培养第二只大脑”中教人们如何掌握PKM ，我也把他的文章和我的阅读理解，分享给大家。知识信息管理就是通过在我们头脑之外的地方，收集整理管理我…阅读《碎片化阅读、海量信息时代的轻量级知识管理》更多内容...

This Written by loverty.

AI助手

你好！我是哈斯日志的AI助手

我可以基于当前页面的内容回答你的问题。

有什么想了解的吗？

刚刚