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    实时搜索怎么赚钱?
    星期一, 十月 26, 2009

    实时搜索无疑是今年最热的话题,是互联网上最酷的话题。可是实时搜索到底是指推特上的实时信息流的发布呢?还是Twitter发言的搜索呢?还是发言相关联的信息的搜索呢?各大互联网top公司如何看待Twitter和实时搜索?也许都是。

    微软在bing搜索下开辟了专门twitter类信息内容的聚合和搜索、现在只支持twitter,据说还要支持facebook。微软搜索技术的总经理Sean Suchter说,"我们的目标就是要驱动用户的价值。"

    Google Marissa Mayer说,谷歌需要Twitter的数据主要是由于谷歌的任务是要获得全面的数据:谷歌想要整合全世界所有的信息,包括网络上短暂的实时交谈。"我们很清楚全面性对于我们业务会带来商业上的好处。"她说的全面性是指谷歌信息的全面性,使得人们始终在谷歌上进行搜索。

    雅虎搞了个类Twitter服务雅虎咪咪(看这名字多低速,所以上线就被和谐了)。不清楚雅虎搞这个优势在哪里,为什么要搞。雅虎收购了一堆web2.0,flickr、del.icio.us、mybloglog、incoming...而且有的服务还边收购,边自己研发,比如雅虎的myweb2.0的那个收藏+,说老实话,看不懂这个公司。

    Dany Sullivan说他希望实时搜索查询结果更一般的搜索结果比起来数量更少,内容更专一。代表了用户的声音呀,赞。

    总体上看来都很看好实时搜索,从各自的角度也都需要实时搜索的资源和概念,但说到如何赚钱,就都没把握了。那么Twitter类实时搜索的盈利模式到底在哪里呢?我弄斧一下,呵呵:

    1 象搜索引擎一样,分析内容,然后了解用户的欲望,给出与之想匹配的广告,然后让广告的企业买单?典型的搜索引擎的企业付费的媒体营销模式

    2 最近听说有不少新成立的社交媒体营销公司做啥呢,做信息抓取,然后特征过滤,筛选出用户推产品、企业、或者某件事的看法,从而形成网络舆情,向企业兜售舆情和解决问题的咨询方案

    3 是否可以向企业账号收费,提供更高级的服务呢?比如向关注相应topic的用户推荐follow之类。facebook、linkedin都在尝试给你推荐你应该关注的人嘛。那反过来向被推荐者收费推广应该是靠谱的。是否可以提供高级应用的收费模式呢?比如雅虎咪咪的2000字tweet,可以更方便的发多媒体tweet、图片、音频、视频,那这些数据存储也可以付费享受高级服务。

    4 Twitter是否可以转向局部应用做一个协同沟通工具呢?我觉得Google wave与之在这点上有异曲同工之妙,其关注点都是实时信息流的互动和传递。过去我们把即时消息叫IM(Instant message),现在不是了,实时信息流是必须的,是数据流的基础形态。

    5 2006年5月创建的twitter,到2008年11月才只有10亿tweet,到2009年4月增长到16亿,但是今天已经51亿多了。DanZarrella.com的分析显示tweet中,包含链接的有69.05个百分点,不包含链接仅有30.95。那么包含链接的这些信息都有没有进一步创造价值的机会呢?

    当然,那种赚钱路子都不是单一笃定的,也许可以复合交叉。

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    This Written at 十月 26, 2009 by loverty.   ,
    实时数据搜索
    星期四, 五月 21, 2009
    谷歌的page对于他的先见之名无法被同事理解和认可,颇为愤愤。他说到,搜索引擎应该提供实时数据的搜索是个有意思的话题。他举的例子是,twitter的信息流更新迭代速度比现在所有的主流搜索引擎都要快。

    的确,twitter、friendfeed对UGC(用户自己写的)、SR(推荐的)内容的信息的聚合,带有强烈的实时搜索意义。但是这不是实时搜索的本义。我之前写过一篇帖子,说过twitter的信息,到底对搜索引擎里收录到底有没有意义。因为从网页信息特征来看,twitter这样的,140个字,一口气都能说完的,这么短的文本独立存在的价值何在?这样的信息文本只有跟人、人的对话情景关联起来才是有异议的。

    但是,真正的更有价值的实时数据或信息,如股票、汇率、期货、基金实时报价,这些信息的提供,对于交易参与者、利益关系者的价值很大。当然从更大层面上,比如互联网任意新生成内容,搜索引擎都能即时搜索得到,其实这对于信息的竞争情报意义更大。

    再就是,尤其明显的,商情类的物价、供需信息,如果能做到实时,那将是重新构造生产上下游的供需关系,对资源的优化配置有巨大意义。

    大规模的实时数据的搜索服务,对搜素引擎的信息采集技术、存储方案、软件系统的逻辑、计算能力都是一种全新的考验和要求。云计算、大规模分布式方案的成熟也许是这次搜索技术提升的背景。

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    This Written at 五月 21, 2009 by loverty.   ,